Машинное обучение (МО) не совсем то, чем кажется. Хотя эти слова вызывают идеи об искусственном интеллекте и дорогих технологиях, в действительности все намного проще. Это также движущая сила в улучшении слуховых аппаратов.

 

«Машинное обучение»- популярное модное слово, особенно в технических кругах. Он кажется высокотехнологичным и полным потенциала, и сразу же вызывает в воображении идеи искусственного интеллекта и андроидов. Хотя ИИ по-прежнему кажется футуристическим, МО у нас уже давно. Фактически, оно формирует то, как многие из нас используют технологии — от компьютеров до слуховых аппаратов.

 

Скромное начало

Одна из первых программ МО была разработана для решения одной простой задачи: игры в шахматы. Ей не нужно было хорошо играть в шахматы, по крайней мере, сначала. Со временем она «наигралась» в шахматы достаточно, чтобы «узнать», какие ходы работают. Эта кривая обучения привела к тому, что машина становилась все лучше и лучше в игре, а затем побеждала лучшего шахматиста мира.

Эта же концепция была применена и к другим вещам, включая шашки и многопользовательские онлайн-игры. Существуют сотни программ и экспериментов, которые включают обучение машины игре, и это исследование искусственного интеллекта помогло новаторам применить МО практически ко всему, включая слуховые аппараты.

 

Развитие машинного обучения в СА

Машинное обучение было включено в СА еще в 2006 году, когда появилась модель слухового аппарата Centra. Со временем этот аппарат был запрограммирован так, чтобы узнавать предпочтения своего пользователя и адаптировать усиление по умолчанию к этому поведению. Пользователь все еще мог изменить коэффициент усиления, но слуховой аппарат был спроектирован так, чтобы ориентироваться естественным образом.

 

Это снизило вероятность того, что слуховой аппарат потребует регулировки, что обеспечило более комфортное и плавное прослушивание для пользователя. Хотя идея была проста, Centra провел важное исследование того, как машинное обучение может принести пользу как производителям слуховых аппаратов, так и их владельцам. Слабослышащие люди могут наслаждаться более реалистичным звуком, а разработчики слуховых аппаратов могут получить ценную информацию о том, как машинное обучение улучшает их устройства.

 

С этого момента первоначальная концепция была переработана, доработана и улучшена. Искусственный интеллект, используемый в слуховых аппаратах, работает быстрее, эффективнее и быстрее реагирует на предпочтения пользователя. Машинное обучение также проложило путь для других улучшений технологии слуховых аппаратов, в том числе для собственной голосовой обработки Signia (OVP).

 

Сила машинного обучения

2017 год принес совершенно новую функцию. Многие люди с потерей слуха называют звук собственного голоса недостатком слуховых аппаратов. Signia решила эту проблему, разработав OVP для более естественного звучания собственного голоса.

 

Для правильной работы искусственный интеллект, задействованный в OVP, должен «выучить» голос пользователя. В то время как в предыдущих моделях слуховых аппаратов машинное обучение могло занимать недели, программа распознавания голоса в OVP занимает считанные секунды.

 

Революционное решение работает за счет использования двустороннего обмена данными, известного как беспроводная связь Ultra HD e2e. Два слуховых аппарата работают вместе, создавая сканирование головы пользователя, которое можно использовать для определения, когда человек говорит. Оттуда алгоритм может отделить голос человека от всех других звуков вокруг него, включая другие голоса, и мгновенно обработать его, чтобы создать более естественный голос.

 

До OVP многие слабослышащие люди отказывались от слуховых аппаратов, потому что их собственный голос звучал неестественно и странно, но OVP дала им возможность снова получать удовольствие от разговора.

 

МО повсеместно используется в наших компьютерах, телефонах и слуховых аппаратах. По мере того, как наши устройства становятся умнее, мы получаем больше от их использования.

 

Читайте так же «Signia Assistant — ваш личный помощник по слуху»